链路预测是网络信息挖掘中最基础最本质的问题，通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析，挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、最大似然分析等多学科方法和技术，在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。《网络科学与工程丛书：链路预测》不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法，还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。 链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性，可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征，特别适合作为网络科学与工程研究的题目。《网络科学与工程丛书：链路预测》可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。

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This important new text and reference for researchers and students in machine learning, game theory, statistics and information theory offers the first comprehensive treatment of the problem of predicting individual sequences. Unlike standard statistical approaches to forecasting, prediction of individual sequences does not impose any probabilistic assumption on the data-genera...(展开全部)

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请先速览一组“来自未来的好消息”：

这是一个关乎国家安全、自然灾难、技术威胁、经济崩溃甚至危及整个人类社会文明的话题——人类能够预测未来吗？

请先速览一组“来自未来的好消息”： ·未来，中国东西部的发展将更加均衡，我们在择业、定居时将拥有更多选择； ·未来，许多药物将具备长效机制，用药频率从每天一次降至半年，甚至几年一次，大大简化治疗过程，我们的生命质量将显著提升； ·未来，一周四天工作制可能成为现实，工作将不再占据生活的中心，我们会拥有更多时间用于消费、休闲和学习； ·未来，我们的孩子将接受以“最大化个体价值”为核心的个性化教育，他们会深入了解自己，以最擅长的方式做自己最喜欢的事情，甚至创造一个“只有我干才合理”的新职业； …… 本书汇集了49位来自不同领域的预测者，包括科学家、教育家、经济学家、社会学家、投资人、创业者、媒体人等。每一位预测者都提供了关于未来的独特视角和深刻洞察。 翻开这本书，查收更多其他领域的好消息。

在剑桥形形色色的各种讲座中，就讲学者的知名度，面向公众的影响力以及在普及与学术的结合、听众人数方面，声望最高、首屈一指的就是剑桥大学达尔文学院的这个系列年度主题讲座。 这些讲座主题开放，论述深入，叙述新颖，不守常规，多个学科就一个主题由各学科从多个视角来阐述，主题本身似乎不属于任何学科，比如结构、起源、颜色、灾难、记忆、证据、时间、身体等。 这里我们能看到人文关怀和科学精神的真正有机结合，真正知识人的视野和素质，用我们通常很难最先想到的思考方式来表现这个世界。提供对世界不断的新的解释。 讲演者有画家、舞蹈家、天体物理学家、生物学家、历史学家、小说家、神经系统科学家、控制论者、建筑大师、心理学家、作曲家、哲学家、经济学家。

预测科学：法国学界人士谈访录，ISBN：9787108013279，作者：（法）R.舍普等著；陈燕萍译

作品汲取古今中外相关经典著作的精髓，继承优秀文化传统资源，又紧扣客观现实，给预测以崭新、独到的阐释，并以睿智深邃的笔触，对预测的功能、节点、原则，以及预测的依据、手段等，做出颇为精辟的阐述。使得作品成为具有实用性、可操作性的预测工具。读来不禁有耳目一新、豁然开朗之感。对任何一个走向社会的人无不具有现实意义。 学会预测，面对纷扰的世界，便会具有清晰的思维，洞察一切的能力，对任何事物的发生、发展趋势，都能看得清清楚楚，从而使自己应对自如、游刃有余！